Análisis hedónico de pricing de vehículos eléctricos europeos
Modelo hedónico de precios para analizar cómo autonomía, potencia y segmento explican el precio de vehículos eléctricos en el mercado europeo.
Tipo
Proyecto individual académico
Área
Pricing Analytics · Econometrics · Market Intelligence
Herramientas
R · ggplot2 · lmtest · sandwich · car · stargazer
Técnicas
Hedonic pricing · OLS regression · Log-log model · Interaction effects · Robust errors HC1 · Diagnostics
Entregable
Modelo de pricing + interpretación estratégica
Valor
Proyecto individual donde analicé cómo autonomía, potencia y gama influyen en el precio de vehículos eléctricos europeos mediante R, regresión OLS, interacciones y errores robustos para extraer implicaciones de pricing y producto.
EVs analizados
R² ajustado del modelo final
Elasticidad autonomía — Economy/Mid-Range
Elasticidad autonomía — High-End
01 / Lectura rápida
Caso en 60 segundos
Una lectura rápida del caso: qué pasaba, qué había que resolver, qué hice y qué valor queda demostrado.
Situación
SEn mercados con productos técnicos y comparables, como automoción, electrónica o SaaS, el pricing no depende solo del coste. Depende del valor percibido de atributos, del segmento, del posicionamiento y de la competencia. Este caso usa EVs como contexto para demostrar análisis de pricing transferible.
Tarea
TProyecto individual donde analicé cómo autonomía, potencia y gama influyen en el precio de vehículos eléctricos europeos mediante R, regresión OLS, interacciones y errores robustos para extraer implicaciones de pricing y producto.
Acción
A- 01Filtrar dataset para EVs.
- 02Definir precio como variable dependiente.
- 03Transformar variables con logaritmos.
- 04Incorporar autonomía, potencia y segmento.
Resultado
R- La autonomía debe tratarse como atributo central en estudios de pricing de EVs.
- La valoración marginal de la autonomía no es homogénea: depende del segmento y del posicionamiento.
- La elasticidad precio-autonomía estimada fue de ~0,334 en Economy/Mid-Range y ~0,572 en High-End.
- Para producto: definir gamas según atributos valorados.
- Para pricing: justificar primas por autonomía según segmento.
- 1.000 · EVs analizados
02 / Contexto
Problema
El objetivo de esta parte es entender el reto de negocio o análisis sin entrar todavía en detalle técnico.
02.1
Resumen ejecutivo
Caso cuantitativo centrado en una pregunta de pricing: cómo valorar atributos técnicos y cómo cambia ese valor por segmento. El sector es automoción, pero la lógica es útil para producto, consultoría y market intelligence más allá de ese contexto.
02.2
Mi contribución
Proyecto académico individual de Técnicas Econométricas. Realicé preparación de datos, selección de variables, especificación del modelo, OLS log-log, dummy de segmento, efectos de interacción, errores robustos HC1, diagnósticos y lectura de negocio de elasticidades.
03 / Método
Enfoque
Métodos, herramientas y flujo de trabajo. Aquí se ve cómo estructuré el análisis.
03.1
Datos y métodos
- European Cars Dataset filtrado a 1.000 vehículos eléctricos.
- R y regresión OLS.
- Modelo hedónico log-log con autonomía, potencia, segmento e interacción autonomía x segmento.
- Errores estándar robustos HC1.
- Breusch-Pagan, RESET robusto, Jarque-Bera, VIF y condition number.
- Centrado de variables antes de la interacción para reducir multicolinealidad estructural.
03.2
Proceso
- 01Filtrar dataset para EVs.
- 02Definir precio como variable dependiente.
- 03Transformar variables con logaritmos.
- 04Incorporar autonomía, potencia y segmento.
- 05Crear dummy High-End e interacción autonomía x segmento.
- 06Evaluar heterocedasticidad, especificación, normalidad residual y multicolinealidad.
- 07Interpretar elasticidades y traducir implicaciones.
04 / Decisión
Evidencia e impacto
Outputs, hallazgos e implicaciones traducidos a decisiones o valor profesional.
04.1
Hallazgos clave
- La autonomía debe tratarse como atributo central en estudios de pricing de EVs.
- La valoración marginal de la autonomía no es homogénea: depende del segmento y del posicionamiento.
- La elasticidad precio-autonomía estimada fue de ~0,334 en Economy/Mid-Range y ~0,572 en High-End.
- La sensibilidad a la autonomía en High-End fue aproximadamente 1,71 veces la de Economy/Mid-Range.
- La potencia dejó de ser significativa al controlar por autonomía y segmento.
04.2
Implicaciones de negocio
- Para producto: definir gamas según atributos valorados.
- Para pricing: justificar primas por autonomía según segmento.
- Para marketing: adaptar mensajes a atributos que explican valor.
- Para market intelligence: comparar competidores por atributos y no solo por precio final.
05 / Cierre
Cierre profesional
Limitaciones, siguientes pasos y materiales disponibles. Mantiene el caso honesto y accionable.
05.1
Limitaciones
- Dataset académico/secundario.
- No incluye incentivos, descuentos reales o financiación.
- No prueba causalidad pura.
- El precio de mercado puede diferir del precio transaccional real.
05.2
Qué haría a continuación
- Añadir datos de promociones e incentivos.
- Comparar precio configurador vs precio real.
- Incorporar marca, equipamiento y coste total de propiedad.
- Usar modelos no lineales o machine learning.
- Crear dashboard competitivo por segmento.
05.3
Recursos
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