Estrategia omnicanal de cliente para LG
Análisis y propuesta de transformación omnicanal orientada a ecommerce, captación de usuarios registrados, CRO, inbound y experiencia de cliente.
Tipo
Proyecto grupal académico
Área
Customer Strategy · Omnichannel · Digital Transformation
Herramientas
Excel · Scenario modelling · GA/CRM KPI logic
Técnicas
CRO scenarios · Inbound strategy · Registered-user acquisition · ROI / ROAS · CAC · CLV:CAC
Entregable
Estrategia omnicanal + escenarios financieros
Valor
Proyecto grupal donde analizamos una estrategia omnicanal para LG mediante ecommerce, CRO, inbound, captación de usuarios registrados y escenarios financieros para priorizar palancas de cliente.
Inversión anual modelizada
ProyectadoDesarrollo y tecnología modelizados
ProyectadoShopify/dev y personalización
ProyectadoIntegraciones logísticas/omnicanal
ProyectadoIngresos proyectados escenario objetivo
ProyectadoConversión proyectada escenario objetivo
ProyectadoROAS proyectado escenario objetivo
ProyectadoROI proyectado escenario objetivo
ProyectadoCLV:CAC proyectado escenario objetivo
Proyectado01 / Lectura rápida
Caso en 60 segundos
Una lectura rápida del caso: qué pasaba, qué había que resolver, qué hice y qué valor queda demostrado.
Situación
SEn ecommerce de electrónica, aumentar ventas no depende solo de comprar tráfico. La calidad de la visita, el registro, el journey omnicanal y la experiencia post-click condicionan conversión, recurrencia y rentabilidad.
Tarea
TProyecto grupal donde analizamos una estrategia omnicanal para LG mediante ecommerce, CRO, inbound, captación de usuarios registrados y escenarios financieros para priorizar palancas de cliente.
Acción
A- 01Diagnosticar captación, conversión y experiencia omnicanal.
- 02Definir público principal 35–65 y público gamer secundario.
- 03Asignar presupuesto por objetivo y canal.
- 04Modelizar escenario base y escenario objetivo.
Resultado
R- El plan buscaba +25% de base contactable y combinaba captación, inbound, registered users, CRO y retargeting.
- El escenario base proyectaba conversión 0,60%, AOV 600 €, 45.900 pedidos, 27,54 M€ de ingresos, ROI 7,1 y ROAS 8,04.
- El escenario objetivo proyectaba conversión 0,70%, AOV 650 €, 53.550 pedidos, 34,81 M€ de ingresos, ROI 9,24 y ROAS 10,47.
- Útil para customer strategy, e-commerce, growth, CRO y transformación digital.
- El caso muestra cómo priorizar palancas comerciales con escenarios financieros, no solo con ideas de campaña.
- 850.000 € · Inversión anual modelizada (Proyectado)
02 / Contexto
Problema
El objetivo de esta parte es entender el reto de negocio o análisis sin entrar todavía en detalle técnico.
02.1
Resumen ejecutivo
Caso de estrategia omnicanal para priorizar captación registrada, conversión ecommerce, inbound y experiencia de cliente. El valor está en conectar hipótesis de CRO con presupuesto, CAC, CLV, ROI y ROAS.
02.2
Mi contribución
Proyecto grupal académico. Contribuí a estructurar escenarios, métricas, lógica omnicanal, presupuesto y lectura de negocio de ROI/ROAS/CAC/CLV.
03 / Método
Enfoque
Métodos, herramientas y flujo de trabajo. Aquí se ve cómo estructuré el análisis.
03.1
Datos y métodos
- Modelo de inversión anual de 850.000 €: 637.500 € en media, 100.000 € en desarrollo/tecnología y 112.500 € de contingencia.
- Asignación media: 382.500 € performance, 95.625 € affiliate, 63.750 € contenido/influencers y 95.625 € agencia/herramientas.
- Detalle visual de presupuesto tecnológico: 40.000 € Shopify/dev & personalización, 30.000 € integraciones logísticas/omnicanal, 20.000 € herramientas/licencias y 10.000 € creatividades.
- Escenarios CRO con visitas, conversión, AOV, ingresos, margen, ROI, ROAS, CAC, CLV y CLV:CAC.
- Dashboards propuestos: branding trimestral, performance mensual y campañas semanal.
03.2
Proceso
- 01Diagnosticar captación, conversión y experiencia omnicanal.
- 02Definir público principal 35–65 y público gamer secundario.
- 03Asignar presupuesto por objetivo y canal.
- 04Modelizar escenario base y escenario objetivo.
- 05Traducir resultados a KPIs de dashboard y decisiones de inversión.
04 / Decisión
Evidencia e impacto
Outputs, hallazgos e implicaciones traducidos a decisiones o valor profesional.
04.1
Hallazgos clave
- El plan buscaba +25% de base contactable y combinaba captación, inbound, registered users, CRO y retargeting.
- El escenario base proyectaba conversión 0,60%, AOV 600 €, 45.900 pedidos, 27,54 M€ de ingresos, ROI 7,1 y ROAS 8,04.
- El escenario objetivo proyectaba conversión 0,70%, AOV 650 €, 53.550 pedidos, 34,81 M€ de ingresos, ROI 9,24 y ROAS 10,47.
- La lectura de unit economics mejoraba en el escenario objetivo: CAC 19,84 €, CLV 108,23 € y CLV:CAC 5,45:1.
- La tabla visual separaba inversión activa de captación/conversión de inversión en plataforma, integraciones y creatividades, evitando tratar todo como media spend.
04.2
Implicaciones de negocio
- Útil para customer strategy, e-commerce, growth, CRO y transformación digital.
- El caso muestra cómo priorizar palancas comerciales con escenarios financieros, no solo con ideas de campaña.
05 / Cierre
Cierre profesional
Limitaciones, siguientes pasos y materiales disponibles. Mantiene el caso honesto y accionable.
05.1
Limitaciones
- Proyecto académico grupal.
- Escenarios proyectados; no son resultados reales de LG.
- No incluye acceso a CRM, ecommerce o analytics internos.
05.2
Qué haría a continuación
- Conectar escenarios con datos reales de ecommerce/CRM.
- Ejecutar experimentos CRO por categoría y fuente.
- Construir dashboard real con ventas, CVR, AOV, CAC y recurrencia.
05.3
Recursos
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